352. NEUROLOGIE & NEUROSCIENCES

Approuve ! La FDA approuve la stimulation cérébrale profonde adaptative pour les patients atteints de la maladie de Parkinson

Résumé : La FDA a approuvé la stimulation cérébrale profonde adaptative (SCPa), une thérapie révolutionnaire qui s'adapte en temps réel aux symptômes de la maladie de Parkinson. Contrairement à la SCP traditionnelle, qui délivre une stimulation constante, la SCPa surveille l'activité cérébrale et réagit par des impulsions électriques précises pour prévenir la raideur et les mouvements involontaires.

Deux algorithmes approuvés ciblent le noyau sous-thalamique, l'un réagissant instantanément aux symptômes, l'autre maintenant une activité cérébrale stable. Grâce aux progrès de cette technologie, les chercheurs anticipent des traitements encore plus personnalisés, notamment la stimulation cérébrale profonde pilotée par l'IA pour les symptômes non moteurs comme la dépression et les troubles du sommeil.

Faits essentiels

• Contrôle des symptômes en temps réel : la DBS adaptative surveille en permanence l’activité cérébrale et délivre une stimulation précise uniquement lorsque cela est nécessaire.
• Options de traitement personnalisées : les patients peuvent basculer entre deux algorithmes approuvés par la FDA pour mieux gérer leurs symptômes.
• Potentiel futur : la DBS pilotée par l’IA pourrait étendre le traitement aux symptômes non moteurs comme la dépression, l’insomnie et la douleur chronique.

Source : UCSF

À partir d'aujourd'hui, les personnes atteintes de la maladie de Parkinson disposeront d'une nouvelle option de traitement, grâce à l'approbation par la Food and Drug Administration américaine d'une nouvelle technologie révolutionnaire.

Cette thérapie, appelée stimulation cérébrale profonde adaptative (SCPa), utilise un dispositif implanté qui surveille en permanence le cerveau à la recherche de signes d'apparition des symptômes de la maladie de Parkinson. Lorsqu'il détecte des schémas spécifiques d'activité cérébrale, il délivre des impulsions électriques précisément calibrées pour maîtriser les symptômes.

Les technologies du futur permettront également de traiter d'autres symptômes de la maladie de Parkinson, comme la dépression et les troubles du sommeil. Crédit : Neuroscience News

L'approbation de la FDA concerne deux algorithmes de traitement fonctionnant sur un appareil fabriqué par Medtronic, une entreprise de dispositifs médicaux. Tous deux fonctionnent en surveillant la même partie du cerveau, appelée noyau sous-thalamique. Cependant, leurs réactions sont différentes.

Un algorithme « rapide » détecte les schémas associés aux symptômes et les supprime immédiatement. Un algorithme « lent » fournit une stimulation qui maintient l'activité cérébrale de la personne dans une plage où les symptômes sont réduits.

L'approche rapide a été développée par le neurologue de l'UC San Francisco Simon Little, MBBS, PhD, en 2013, alors qu'il était chercheur clinique au Wellcome Trust de l'Université d'Oxford avec Peter Brown, MBBS.

L'aDBS est une avancée significative par rapport à un traitement appelé DBS continu, ou cDBS, qui délivre une stimulation constante au cerveau. Le cDBS est utilisé pour améliorer les symptômes de la maladie de Parkinson depuis son approbation par la FDA en 1999.

Contrairement à la cDBS, l'aDBS peut détecter et s'adapter aux changements d'activité cérébrale d'un patient, ce qui se produit souvent lorsque les personnes atteintes de la maladie de Parkinson prennent leurs médicaments. La surveillance constante de l'aDBS lui permet également d'atténuer les pics et les creux de l'activité cérébrale, repoussant ainsi les symptômes tels que la raideur et les mouvements involontaires avant qu'ils ne surviennent.

Les patients et leurs prestataires de soins de santé pourront choisir l’algorithme adaptatif à utiliser et passer facilement de l’un à l’autre à l’aide d’un logiciel qui communique avec l’appareil via Bluetooth.

À mesure que les algorithmes seront plus largement utilisés, les cliniciens comprendront mieux la façon dont les différents patients les vivent. Ils pourront ainsi prescrire l'un ou l'autre en fonction de leur connaissance du patient.

« Les premiers algorithmes DBS adaptatifs approuvés aujourd'hui ne sont que la première étape de ce qui est possible », a déclaré Little.

Bientôt, des soins pour la maladie de Parkinson 24 heures sur 24

Depuis son arrivée à l'UCSF en 2019, Little a continué à développer et à tester des algorithmes aDBS encore plus récents pour traiter les symptômes moteurs comme la raideur et les tremblements ainsi que les symptômes non moteurs comme les troubles de l'humeur et l'insomnie dont souffrent les personnes atteintes de la maladie de Parkinson.

Dans une étude publiée en août dernier, Little et le neurochirurgien Philip Starr, MD, PhD, ont conçu un algorithme qui surveille et réagit aux signaux cérébraux dans le cortex cérébral. Il s'agit d'une région cérébrale différente de celle ciblée par les deux algorithmes approuvés par la FDA. Le nouvel algorithme et sa localisation ont amélioré les symptômes et réduit les effets secondaires plus efficacement que la stimulation cérébrale profonde continue.

L'essai de l'UCSF a été le premier essai en double aveugle de la SCPa. Cela signifie que les participants vaquaient à leurs occupations à domicile pendant que les algorithmes étaient modifiés, et ni eux ni les chercheurs ne savaient quels paramètres étaient en place à un moment donné.

L'algorithme de l'équipe de l'UCSF est plus complexe que ceux approuvés par la FDA lundi. Les chercheurs développent encore l'approche, mais elle a amélioré la qualité de vie des participants à un petit essai clinique, permettant même à un ancien skateur professionnel de reprendre son sport.

Little prévoit qu'à l'avenir, l'intelligence artificielle facilitera la personnalisation des algorithmes. Les technologies du futur permettront également de traiter d'autres symptômes de la maladie de Parkinson, comme la dépression et les troubles du sommeil.

« Nous serons en mesure de proposer aux personnes atteintes de la maladie de Parkinson une thérapie DBS personnalisée 24 heures sur 24 », a-t-il déclaré.

Des chercheurs de l'UCSF étudient l'utilisation de la stimulation cérébrale profonde personnalisée pour la dépression, la douleur chronique et les troubles obsessionnels compulsifs. L'approbation d'aujourd'hui donne un nouvel élan au développement de la stimulation cérébrale profonde pour traiter également ces pathologies.

À propos de cette actualité sur la recherche sur la DBS et la maladie de Parkinson

Auteur : Robin Marks
Source : UCSF
Contact : Robin Marks – UCSF
Image : L'image est créditée à Neuroscience News

Avril 2025