315. NEUROSCIENCES & PSYCHOLOGIE
Etes-vous prédisposé à la dépression ? Des scanners cérébraux révèlent un réseau lié à la dépression
Résumé : Des chercheurs ont identifié un modèle de réseau cérébral unique qui pourrait prédisposer certaines personnes à la dépression. En analysant à plusieurs reprises le cerveau des patients, ils ont découvert que les individus dotés de réseaux de saillance plus étendus étaient plus susceptibles de développer une dépression au fil du temps.
Cette découverte suggère que certaines personnes pourraient être « préprogrammées » pour la dépression, ce qui permet de prévoir la prédisposition à cette pathologie. Bien que des études supplémentaires soient nécessaires, cette approche d’analyse approfondie pourrait révolutionner la façon dont la dépression et d’autres troubles psychiatriques sont compris et traités.
Faits marquants :
- Des réseaux de saillance plus larges dans le cerveau peuvent augmenter le risque de dépression.
- Des examens cérébraux répétés au fil du temps ont révélé ce schéma prédisposant.
- Cette méthode d’analyse approfondie pourrait améliorer la prédiction des troubles neuropsychiatriques.
Source : Université Weill Cornell
En analysant à plusieurs reprises le cerveau d’un petit groupe de patients pendant un an et demi, les chercheurs de Weill Cornell Medicine ont identifié un modèle distinct d’interactions neuronales qui semble prédisposer certaines personnes à développer une dépression.
Publié le 4 septembre dans Nature , le travail met en évidence le potentiel d'une nouvelle approche de « balayage approfondi » pour aider à prédire la susceptibilité d'une personne à la dépression et à d'autres troubles neuropsychiatriques et peut guider le développement de nouveaux traitements.
Les neuroscientifiques ont longtemps eu recours à l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pour identifier les schémas d’activité cérébrale en mesurant les variations du flux sanguin. Cet outil s’est avéré précieux pour étudier l’organisation du cerveau au niveau individuel.
Les schémas d'activité cérébrale diffèrent non seulement d'une personne à l'autre, mais aussi au fil du temps chez une même personne. Cela est particulièrement problématique pour l'étude de maladies telles que la dépression.
« La dépression est, par définition, un syndrome psychiatrique épisodique, caractérisé par des périodes de mauvaise humeur entrecoupées de périodes de bien-être », explique l'auteur principal, le Dr Conor Liston, professeur de psychiatrie au département de psychiatrie et professeur de neurosciences au Feil Family Brain and Mind Research Institute de Weill Cornell Medicine.
« Quels sont les mécanismes qui contrôlent ces transitions au fil du temps ? », demande-t-il.
Pré-câblé pour la dépression ?
Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont recruté une poignée de patients souffrant de dépression diagnostiquée ainsi qu’un groupe plus large de témoins non affectés et ont scanné leur cerveau avec une IRMf des dizaines de fois sur plusieurs mois.
L'approche d'analyse approfondie a révélé que chez la majorité des volontaires ayant reçu un diagnostic de dépression, une caractéristique cérébrale appelée réseau de saillance est presque deux fois plus grande que chez les témoins n'ayant pas souffert de dépression clinique.
Le réseau de saillance est un groupe de régions cérébrales du cortex frontal et du striatum qui seraient impliquées dans le traitement de la récompense et dans la détermination des stimuli les plus dignes d’attention.
« Le fait d’avoir un réseau de saillance plus large semble augmenter le risque de dépression – l’effet est d’un ordre de grandeur plus grand que ce que nous observons habituellement dans les études IRMf », explique le Dr Liston, qui est également psychiatre au NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Medical Center.
En collaboration avec une vaste équipe de collaborateurs internationaux, les chercheurs ont étendu leurs travaux à l’étude des données de centaines d’autres patients dont le cerveau avait été scanné moins fréquemment. Ces données suggèrent que les personnes ayant des réseaux de saillance plus importants dans l’enfance sont plus susceptibles de développer une dépression plus tard dans la vie, comme si elles étaient préprogrammées pour cette maladie.
Prochaines étapes
Des travaux antérieurs ont établi un lien entre le réseau de saillance et le traitement des récompenses par le cerveau. « Son implication dans la dépression est logique, car l’un des principaux déficits de la dépression est l’anhédonie, qui est l’incapacité à ressentir du plaisir et à apprécier les activités quotidiennes », explique le Dr Charles Lynch, professeur adjoint de neurosciences au département de psychiatrie de Weill Cornell Medicine et auteur principal de la nouvelle étude.
Bien que les scientifiques soulignent que les résultats doivent être reproduits et étendus avant de pouvoir être appliqués directement en clinique, les travaux ont déjà fourni une validation majeure de l’approche d’analyse approfondie.
« Pendant des années, de nombreux chercheurs ont supposé que les réseaux cérébraux étaient identiques chez tout le monde », explique le Dr Lynch. « Mais les résultats de cette étude s’appuient sur un nombre croissant de recherches indiquant qu’il existe des différences fondamentales entre les individus. »
Il ajoute que l’équipe espère maintenant étudier les effets de divers traitements contre la dépression sur l’activité des réseaux cérébraux et peut-être étendre ses travaux à d’autres troubles neuropsychiatriques également.
À propos de cette actualité sur la neuroimagerie et la recherche sur la dépression
Auteur : Krystle Lopez
Source : Weill Cornell University
Contact : Krystle Lopez – Weill Cornell University
Image : L'image est créditée à Neuroscience News
Recherche originale : les résultats seront publiés dans Nature
Octobre 2024
